ExposicióN Teoría De Decisiones Grupo Nº 6


  • Explique son sus propias palabras los Componentes de la Toma de Decisiones?



ExposicióN TóPicos De SeleccióN En Las Tomas De Decisiones Grupo Nº3

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Teoría Bayesiana

¿Para que se utiliza la Teoría Bayesiana y que importancia tiene el equilibrio de Nash?

UNIDAD 3: MATEMÁTICA Y ESTADÍSTICA APLICADA A LA TEORÍA DE LAS DECISIONES


3.1 Teoría de Juegos. Introducción a la Teoría de Juegos. Definiciones y Alcances y usos de la Teoría de Juegos.
3.2 Definiciones de los principales elementos de un juego: Jugadores; acciones; pagos; resultados; información y naturaleza.
3.3 Representación Normal y Coordinada de un juego. Aplicación Clásica: El dilema del prisionero. El Equilibrio de Nash. Estrategias Mixtas y Continuas y el equilibrio de Nash. Aplicaciones Macroeconómica, Modelos de Duopolio de Bertrand y Cournot y Modelos de Elecciones.
3.4 Juegos Bayesianos estáticos y equilibrio bayesiano de Nash.
3.5 Riesgo Moral y Modelo Principal Agente.
3.6 Incertidumbre.
3.7 Riesgo Moral, Acciones ocultas e información oculta.
3.8 Tópicos de Selección adversa.
3.9 Tópicos de señalización.
3.10 Aplicación económica: Introducción a la teoría de contratos.
3.11 Programación lineal.
3.12 Conceptos básicos de la Programación Lineal., Formulación de modelos y técnicas. Forma canónica y forma standard de los modelos de Programación Lineal. Supuestos de la Programación Lineal.
3.13 Teoría de la Dualidad.
3.14 Estadística. Importancia de la decisión en las empresas. Papel de la Estadística en la toma de decisiones.
3.15 Probabilidades en teoría de decisiones. Fundamentos de la probabilidad, Modelos matemáticos y aleatorios.

PREGUNTA RELACIONADA CON LA EXPOSICIÓN Nº 1 TEORÍA DE JUEGOS. ¿Para que se utiliza la Teoría de Juegos en las Empresas y de un ejemplo?

UNIDAD 1: INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DECISIONES

1.1 Teoría de la decisión. Definición. Teoría descriptiva de decisión Y Teoría preceptiva o prescriptiva.
1.2 Visión global sobre la toma de decisiones en el mundo de hoy.
1.3 Calidad de la Decisión.
1.4 Anatomía de la Decisión. Importancia. , Tipos. ,Métodos y Técnicas: Aplicación.
1.5 Proceso de la toma de decisiones: Identificación del problema, Búsqueda de alternativa, Evaluación de las alternativas y Selección de las alternativas
1.6 Fundamentos de las decisiones.
1.7 Condiciones en que se toman las decisiones: Bajo certeza, Bajo riesgo, Bajo incertidumbre, Bajo conflicto.
1.8 Riesgos en la Toma de decisiones
1.9 Objetivos. Objetivos en conflicto.
1.10 Estados de la naturaleza.
1.11 Alternativas.
1.12 La racionalidad, la prescripción, la subjetividad y la universalidad de la decisión como modificadora de su contexto.
1.13 El decididor como sujeto y como teoría.
1.14 La evaluación de las situaciones de decisión: sesgos y prejuicios.
1.15 El comportamiento del contexto y la medición de variables.
1.16 Los elementos de la decisión y su instrumentación: matriz y árbol de decisión. Las decisiones programadas.

UNIDAD 2: MODELOS Y MÉTODOS CUANTITATIVOS DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS

2.1 Modelos cuantitativos de solución: Modelos bajo total incertidumbre, Modelo Maximin, Modelo Máximas, Modelo Mínimas, Modelos bajo riesgo, Modelo de razón insuficiente de Laplace, Modelo de Hurwicks, o del realismo o del índice y Modelo del Valor Monetario Esperado
2.2 Análisis pre-posterior Bayesiano: Valor de la información perfecta, Valor de la información de prueba, Análisis posterior Bayesiano, Con muestreo binomial, Con muestreo normal, Con muestreo hipergeométrico
2.3 Métodos Cuantitativos en la teoría de decisiones. Descripción.
2.4 Determinación de la Cantidad, Costo y Valor de la Información en Teoría de decisiones. Formulación de planteamientos.Punto de Equilibrio en la Teoría de decisiones. Introducción. Ingreso Total: Costo Fijo, Costo Variable Total, Costo Total. Y Fórmula y Aplicaciones
¿PREGUNTA RELACIONADA CON LA SEGUNDA DISCUSIÓN EN CLASES?¿Explique con sus propias palabras cuales son las condiciones en que se toman las decisiones?